IB物理IA Evaluation写作结构 得满分的注意点都列在这了

IA分数虽然只占据IB物理最终分数的20%，但是却是IB成绩重要的一环，本期我们将会给大家介绍一下IB物理IA写作框架，让大家在写作IB物理IA的过程中找到理科写作流程与套路。本文的着重介绍是evaluation部分写作。

Evaluation部分写作结构

evaluation部分，指的是在IBDP的IA的MarkingRubric中与Criterion Evaluation相对应的部分，共占据IA总分24的6分。涉及到文章中的以下四个部分：Conclusion、Scientific context、Strengths and weakness、Improvement and extension每部分可以打一个等级，1-2档， 3-4档，以及5-6 档。综合四个方面得到最终Evaluation的得分。下面Mandy导师分别讲述每一部分写什么和注意点。

Evaluation写什么

conclusion结合Results部分的图，表和数学模型，写一个能够回答RQ中问题的答案。若结果中有对应的mathematical trend，请重申这个数学模型，给出具体参数。Note:  如果前文中有Hypothesis，那么首尾呼应，此时可讨论最终的结论和Hypothesis的符合程度； Conclusion不能脱离实验数据，writing frame 可以是 Referring to the data in Table x, _____________. / As shown in Figure x, _____________./ As Eq. x shows, ______________.

Scientific Context 该写什么：

对于发现的结论，利用作者拥有的scientific knowledge （Educated People's Common Sense,比如课上或课外学习的物理知识）来解释其合理性。搜索研究同一个RQ的文献或书籍，将本文的结果与能找到的scientific value进行对比，用以讨论结果的合理程度。

Note: 如果找不到完全匹配的，则尽力寻找理论来定性的比较，从侧面支持本文的结论。

 组织Strengths and Weaknesses

先回答几个常规的问题：Graph中的Error Bar大吗（10%内可认为不错）？采集的数据是否足够？Independent variable所取的范围合适吗？

进行误差来源分析。

Note:  Impact 是很重要的部分，应分析这一点误差源是怎么一步步对结果产生影响了什么样的影响。当然，有时候误差如何影响结果的十分直接，比如读数的精度随仪器精度的影响，这种就没必要细致的解释。

weakness/error思考角度

角度1：在IA前文写analysis的时候，是需要讨论误差的，那么这里找weakness就是可以从分析你的误差处理过程来着手。有两个常见的，几乎每位学员都可以讨论，其一，实验仪器的不够精准导致的instrument 的uncertainty；其二，因为很多物理量天然地就存在随机特性（比如测试一个人的体重，一天当中都是在变化的），测试的次数不够多的话，就增大了random error，因此总可以讨论数据是否足够。不过细心的同学应该发现这一问题在Strengths and weaknesses 的常规问题中已经回答过了。

角度2：IV和DV关系的研究一定是基于control variables被恰当地control的，在你的实验中，control variable有很好地去control和monitor吗？如果没有，就该是误差的来源了。最后一部分是，Improvements and Extensions， 两者相比，Improvement是讨论的重点，内容应包括：

在国际学校校园的实验条件下，如何有切实可行的改进？改进的方法需要focused and precise，不要泛泛而谈。如果是改良实验方法，文字表述不够清楚的时候，建议制作diagram来帮助解释。改进后如何可以得到更加有效的数据，需要一步步讲清楚。

 最后是如何写作extensions？拓展不要完全和RQ没关系，应该是帮助更加深入地理解RQ的拓展。比如，若是有学员研究小角度条件下，单摆周期和摆绳长度的关系，拓展可以考虑角度较大时这两个变量之间的关系。 如果实在想不到一些好的拓展，也不必强求。

以上就是IB物理IA的写作手法，同学们在写作IA时可以根据以上这些步骤，先搭建框架，再根据自己要写的主题慢慢往里填充内容。除了IA、EE/TOK的写作也是有难度的，同学们可以前来橡沐，橡沐有大量的精通ib写作，能够为你选出最适合的课题。

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