刷完这篇AP统计学知识点总结 复习就会少犯迷糊了

AP考试和ALEVEL不一样，一年只有1次大考机会，因此同学们上考场前一定要做好充分的复习准备。本文将根据Barron的参考书带大家过一遍AP统计学每一章的考点。认真根据这篇AP统计学知识点总结顺序来复习，保4冲5就不在话下啦。

AP 统计学课程向学生介绍收集数据、分析数据和得出结论的主要概念和工具。AP 统计学课程的内容，技能和考试中主要体现四个明确的主题：数据探索、抽样实验、概率和模拟，以及统计推断。

AP 统计其实没有大家想得那么好学，很多人甚至觉得它比微积分难。很多学生即使英文能力不是特别好，但只要数学能力足够，AP微积分AB考5分还是可以达到的。

但英文能力不是特别好的孩子，想要AP统计拿5分是非常困难的。AP统计5分要求学生同时具备缜密的数理逻辑推理能力，和扎实的英文阅读及书写表达能力。    

AP统计学知识点总结 Topic 1：Graphical Displays

本章介绍了几种图表，对于这几种图表，大家需要明白并掌握它们的特征：

1. Dot-plots

2. Bar Chart

3. Histograms

4. Stemplots

5. Cumulative relative frequency plot

*其中Stemplots是选择题图表题易考点，其出题点一般在于对比。

每个图形描述

1. Center and Spread

2. Outliers

3. Cluster and Gap

4. Shape

AP统计学知识点总结 Topic 2：Summarizing Distributions

本章强调了几个点，其概念一定要掌握清晰：

1. Mean and median

2. Range（Difference between largest and smallest number）

3. Interquatile range（=Q3-Q1）

4. Variance

   
   

5. Standard deviation

6. Z-score 

   
   

7. Empirical Rule（适用于钟形分布的统计数据，详细解释参见书本）

8. Box-plot：是最容易考察的图表点，我们要知道如何将第一章5类图表转换为Box-plot。而Box-plot则可以完美的体现median、25 percentile、75 percentile、outliers。

AP统计学知识点总结 Topic 3:Comparing Distribution

本章只有两个考点:

Parallel Box-plots

Back-to-back Stemplots

*作对比时，主要描述Shape、Center以及Cluster等。

AP统计学知识点总结 Topic 4:Exploring Bivariate data

Scatterplot：可以显示出变量正向或者负向的关系；Correlation是非常重要的参考标准，与Z-score相关，如果改变变量单位r 也不会改变；Slope与r和标准差有关；

Residual plots；The sum of the residuals is always zero；

Outliers & Influential points；Influential points：points whose removal would sharply change the regression line。

AP统计学知识点总结 Topic 5: Frequency Table

本章是之后几章的一个基础，知识点不多。

Two-way contingency table：—marginal frequencies—marginal distribution

Lurking variable 这是很多人容易忽视的一个知识点，选择题大题都曾经考到过。（第8章提过）

AP统计学知识点总结 Topic 6: Methods of data collection

1. Census：特点——没有偏差

2. Sampling survey：特点——因为是随机抽样（randomness），所以出现倾向性误差概率小；经济性好；实用性强；会有bias。

3. Experiment：特点——有treatment group和control group；cause and effect relationship；需要重复试验（replication）具有普遍性（generalizability）;

4. observational study：sampling surveys are one example of observational study；Observing responses to choices people make.

AP统计学知识点总结 Topic 7: Planning and conducting Surveys

1.Simple Random Sample（SRS）

2.Sampling Error

3.Bias：-Household Bias 

-Nonresponse Bias 

-Quota Sampling Bias

-Response Bias

-Selection Bias

-Size Bias

-Under-coverage Bias

-Voluntary Response Bias

-Wording Bias

4.Systematic Sampling

5.Stratified sampling：优势在于不容易出现偏差

6.Cluster Sampling：优势在于省时间

Multistage Sampling

*标蓝色的两种方法是必考项，而且因为他俩容易混淆，所以总放在一起考，大家一定把他们概念以及优势区分开。

AP统计学知识点总结 Topic 8: Planning and conducting experiments

Experiment VS Observational study

An experiment often suggests a casual relationship, while an observational study may show only the existence of associations.实验得到的是因果关系，观察性学习得到的是存在的关系。

Experiments

explanatory variables(factors) Response variables：

Confounding；Control Groups；Placebo Effects；Blinding这四点是在描述实验时需要注意的，一定避免面对问题，简答题考察会更多一些

Treatments；Experimental Units；Randomization以上三点为设计实验时要考量的，这是每个实验设计的基础。

Replication；Blocking此两点为可行的，可以得到普遍性结果的方法。

AP统计学知识点总结 Topic 9：Probability as Relative Frequency

1. Mutually exclusive

2. Independent Events

3. Binomial Formula：成功多少次的概率

4. Geometric Probability：第多少次成功的概率

5. Expected Value and Standard Deviation

*第五条是为后面章节的一个铺垫，这是第一次我们正式引入平均数和标准差，为后面假设检验或置信区间做铺垫。

Topic 10：Combining Independent Random Variables

本章需要掌握知识点不多：

1. 当X与Y相互独立时，我们需要知道他们之间存在的关系式。

2. E（bX+/-a）=bE（X）+/- a

3. Var（bX+/- a）=b^2 Var（X）

4. 两个相互独立的变量的方差相加减的结果与平均数相加减的结果公式需要掌握。

AP统计学知识点总结 Topic 11：normal distribution

本章对计算器使用的考察比较多:

1. Z-score计算公式以及具体理解;

2. 如何确认是正态分布：画图;

3. 计算在正态曲线下的面积需要用TI-84计算器的normalcdf;

4. 计算正态曲线上某点的可能性用TI-84计算器的invNorm。

AP统计学知识点总结 Topic 12：Sampling Distribution

本章开始，我们要接触大题解法了。所以画的重点一定要好好看！

1. sampling distribution of a sample proportion：这里面需要知道怎么算平均数以及标准差，并且与其他区分开。推理过程也需要知道，因为有时候大题第六题有延伸知识点的。

2. Sampling distribution of a difference between two independent sample proportion：这是第1点的一个延伸，在验证条件时需注意要多验证一条两个样本互相独立。

3. Sampling distribution of a sample mean：一定要区分和sample proportion的区别，并且知道sample mean的推理以及公式。

4. Sampling distribution of a difference between two independent sample means：这是第3点的延伸，验证条件时也需注意验证两个样本相互独立。

5. Central limit theorem：这个是指当n大于等于30时，我们可以认为已经从总体中抽取了足够大的样本并且足以确定样本的准确性。

6. T-distribution：与其他的区别在于我们不知道总体的标准差，并且知道总体的分布是正太的，这时需要用t-distribution。其公式与其他不太一样，一定要注意。

7. Chi-square distribution：df越小，其分布越向右；而当df无穷大时，其分布近乎于对称，与t-distribution类似。

8. Standard Error(SE)：样本均值的标准差。

AP统计学知识点总结 Topic 13：Confidence Interval

本章为大题考点之一，也是我们所说的必拿分项。

首先要理解置信区间的定义是什么，按照常理说每次的选择题必有一题考察定义。并掌握其公式estimate +/- margin of error。

本章展开了很多种置信区间，一下全都需要熟悉掌握步骤：

·Confidence interval for a proportion

·Confidence interval for a difference of two proportions

·Confidence interval for a mean

·Confidence interval for a difference between two means

·Confidence interval for the slope of a least regression line

五项做题思路完全一样：

首先，验证条件，确认建立哪个置信区间。

其次，列出公式，准确找到平均值与标准差。

再者，得出结果。

最后，文字叙述得出结论。

大部分同学们会不太熟悉的一个点，它起源于Topic 4，当时只是很浅显的介绍了Least Square Regression Line。

AP统计学知识点总结 Topic 14：Tests of Significance-Proportions and Means

本章不但是已有知识的延伸，同时还有一些新知识的增加。

1. 掌握原假设和备择假设的关系以及定义。选择题必考，大题解答的基础

2. Type I error 和Type II error的定义，选择题必考。

3. 理解power的起源以及概念。知道power 和Type II error的关系。

4. 了解以下几种假设检验方法，知道假设检验怎么做：

AP统计学知识点总结 Topic 15：Test of Significance-Chi-Square and Slope of Least Squares Line

以上就是我们今天为大家整理的AP统计学知识点总结。不仅适合冲刺大考的学员，也适合正在学习的学员哦。

虽说2020年AP个科目理想分上涨，但因为疫情影响，当时考试采用的是线上开卷模式，考试题量也有所减少。明年的AP考试将全线恢复正常，因此想拿理想分，只有更专注全面的复习才是唯一出路。点击预约试听【AP冬季全程班】，海归AP导师坐镇，帮助分析学员的核心学习问题，建立起知识点之间的逻辑框架，应对AP多变的考查风格。

橡沐AP项目负责人

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