写IB生物IA的注意事项 这些会扣分的点赶紧避雷

IA对于IB的重要性相信很多同学都已经了解了，有关IB生物IA的写作方法与技巧很多同学们肯定都已经知道了。下面我们给大家分享一些IB生物IA的注意事项，希望大家都能避开这些扣分点。

IB生物IA的注意事项

选题不要只选择自己感兴趣的项目，要考虑教学内容

选题是出于的好奇心或者兴趣，要体现出选题与教学大纲内容有关。注意，你提出的兴趣点一定要与科学研究问题相关，并与你接下来的研究一致。

科学研究实验要有可重复性，否则这个研究结果就不具有真实性。因此，必须清楚地概述(足够详细，以便其他人可以遵循)实验方法。如果你使用了非标准的方法或采用了标准的方法，要附上一张有标签的设备照片或图表。

实验中要考虑变量

Independent variable和Dependent variable是实验的核心，是整个研究实验数据的来源。一定要明确Independent variable和dependent variable的关系，切忌关系混乱，单因素实验出现多因素的现象。只有将自变量以外一切能引起因变量变化的变量控制好，才能弄清实验中的因果关系。

Control variable的作用是控制一定影响因素从而得到真实的结果，因此，Control variable也要明确说明。一定要助力这个选题能够对自变量进行调整，这样可以得到不同的因变量，至少要三组的数据，不然这一部分也会失分严重

考虑伦理、个人安全和环境因素等问题

科学研究要考虑到伦理、个人安全和环境因素等问题。文章中要概述实验设备和化学品的危害和风险，以及应采取的适当控制措施和个人安全预防措施。如果使用人类液体或动物骨骼等材料必须澄清道德和安全问题。

选择合适的研究方案

从研究话题细化为研究方案，是学员在准备内部评估报告时需要面对的第二个关键步骤，可能也是最耗时的一步。一个简洁、优秀的研究方案不仅让人眼前一亮，而且有助于学员进一步明晰自己的思路，帮助学员分析研究结果并进行恰当的反思，对整个内部评估的进展有着事半功倍的效果。

对于数据的应用要严谨

这些数据必须有足够的数量，并以适当的方式加以处理，以便能够得出结论，以满足分析和评价的标准。如果设计的方法不能得到足够和适当的数据，这将导致学员在随后的部分扣分，而这将成为评估的关键。

数据关系到学员提供证据(evidence)的程度，学员需要用与研究问题相关的方法选择、记录、处理和解释数据，并且这些分析后的数据结果能支持最终的实验结论。

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