IB数学知识点复习 助力学好统计问题

正态分布NORMAL DISTRIBUTION是一个十分关键的IB数学知识点，本文就来整理一下相关概念，帮大家更好地应对IB日渐灵活的出题方法。

5大基础IB数学知识点

数学是IB课程体系中的必修课，所有修读IBDP的学员都需要学习一门数学课。而改革后的IB数学课更是把数学划分为分析数学（AA）和应用数学（AI）两个分支。

从难度上讲，应用数学 SL的难度应该和以往的Math Studies接近，而分析数学 SL和以往的Math SL接近。分析数学 HL和应用数学 HL的比较则相对复杂一点。

应用数学 HL要求学员构建模型来解决应用问题，所以对英语能力要求也更高。而分析数学 HL更接近国内一贯的数学套路，对于学员的抽象思维要求更高，反而会更加符合国内学员的学习习惯。

AA的SL和HL，AI的SL和HL，都是围绕以下5大知识点。

• Number and Algebra数与代数

• Functions函数

• Geometry and Trigonometry几何与三角

• Probability and Statistics统计学和概率论

• Calculus微积分

（点击查看IB数学选AA还是AI？看你喜欢纯数还是统计学习方向）

IB数学知识点精讲：正态分布

Normal Distribution是统计大家族中许许多多个分布（Distribution）的其中一员，也是举足轻重的一员。 它是一个呈钟型的（bell shape）对称（symmetrical）分布曲线。

别小瞧这样一个外表并不十分出众的曲线，它在各种数学分布中可谓地位崇高，在各个实用领域也颇受重用。 那这到底是一个怎样的Distribution呢？

一般当我们说起IB数学知识点Normal Distribution时，有两个参数会显得特别重要，它们分别是——平均值（mean）与方差（variance）。 可以说，Normal Distribution就是由这两个参数所决定的一个连续性（continuous）随机变量（random variable）分布。

其中第1个参数mean决定了该分布的中心位置，而第2个参数variance（或者说standard deviation）则决定了中心位置附近数据 的密度状况。

一般，variance值（standard deviation）越大，密度分布相应越分散，即，每个数据之间的间隔越大。

当我们已知一个随机变量属于Normal Distribution时，我们需要能根据NormalDistribution的特有性质（如对称性与连续性 等），结合查表（Tableof Normal Distribution Function）来确定一个特定区间内对应的概率大小，在这个步骤中，我们同时还 需要了解如何标准化（standardizing）一个NormalDistribution。

希望以上内容能帮大家学好统计相关的IB数学知识点。想学好IB数学，平时就要有很好的知识梳理的习惯，对于不理解的点“追根究底”，才能确保自己在考试中能够得心应手。如果感觉一个人学起来有点困难，可以点击预约试听【IB同步培训班】——

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