AP统计学考点分享这6大考点是万万要注意的

本期想来给大家分享的是有关AP统计学考点，AP统计学各个题型常考的知识点已经给大家整理好了，所以有复习需要的同学赶紧看过来吧！

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统计考试按照大纲可以分成四个部分，分别是：描述性统计、实验设计、概率论、统计推断。在考试中所占比重统计推断最高，实验设计最低。

解答题考察的知识点

Exploring data
Survey and experiment
Probability
Sampling distribution
Confidence interval
Test of significance
Regression

描述性统计主要是利用图形和表格来研究和展示数据所具有的特征，这部分相对来说比较简单。

实验设计

这部分包括实验设计与抽样方法，是必考点。实验设计主要考察的是实验组与对照组的相关知识，抽样方法主要考察抽样方法的选取（尤其是 stratified 和 cluster）、bias的产生及消除。

抽样分布

解答题中不见得会独立成一道题目，但是选择题中必考这一知识点，这里要注意识别和区分 normal distribution 和 sampling distribution，二者在计算概率方法上是相似的，但是细节上又有不同。

概率论

概率论是从理论出发计算事件发生的可能性，需要掌握计数原理、排列与组合、Binomial Geometric 这些知识点，并且要注意利用 normal distribution 来估计 Binomial，这是选择题常考的点。

区间估计

Confidenceinterval是解答题必考的，这里需要注意解题的规范性，也就是解题步骤，区间估计中，confidence level的含义在选择题中也是常常出现的。

假设检验

Test of significance (Hypothesis test)，这部分甚至有可能会出现两道大题，第一题考察 proportion and mean，第二题考察 chi-square，与confidence interval 相同，要注意解题的规范性。

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线性回归

Linear regression 有时不会独立成题，会与其他题目结合，一般是最后一道题中的某一个或几个小问。这部分主要考察回归方程的写法及其含义，线性关系的识别与判断，回归直线的估计与检验。

AP统计学复习建议

选择合适的教科书

微积分建议使用普林斯顿和巴朗。普林斯顿注重知识的讲解分析，将知识向学员娓娓道来，巴朗更重视总结和解题技巧，将考点和方法全部展示给学员看。巴朗的练习题和AP考试题目的套路不太一样，需要在导师指导下使用。

统计 Stats Modeling the World, 3rd Edition (Bock, Velleman, De Veaux)和 The Practice of Statistics (Starnes, Yates, Moore)是美国很多国际学校采用的教材，可以作为AP统计学习中的教科书，选一本就好。巴郎的AP 统计可以作为练习册。

多做真题

熟悉考试套路，出题方式，知道自己的差距和弱项。集中使用历年的考试真题，这是最好的复习资料，通过练习和分析能够准确把握考点，但真题且一般只有问答题部分，选择题较少。第一个阶段可以按照知识点和题型练习真题，用以查漏补缺。

AP统计可以说是兼具文理两科的难度，除了计算题，大量的图形描述、论证因果、解释原理很考验文字表达能力。如果你想让复习更高效，点击这里或戳下方对话框试听【橡沐AP复习冲刺班】。

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