11个AP统计学考试难点解析，提前攻破理想分很大障碍

想完美应对AP统计学考试，就要先明白考官会在哪里给你挖坑。本文就以AP统计考纲为线索，整理一下AP统计学考试难度与解题办法，正在备战5月大考的同学赶紧收藏吧。

AP统计学考试内容

考试的题目包括选择题和自由作答题，各占50分，卷面总分是100，最后把卷面成绩换算成1-5分。

其中选择题40道，每道1.25分，不答题或打错都是零分，不倒扣分。

自由作答题6道,分A,B两部分。

• A部分，5题，每题7.5分，共37.5分。

• B部分，1题，12.5分。

基本上卷面有70分，就能拿到换算后的5分，容错率挺高，但是每年的5分率都一般。

AP统计学考试难点分析

Exploring data(20-30%)

1Expressing Data：

主要考点是几类统计图像，本身难度不高但是是之后所有知识点的基础，所以不容忽视。几种统计图对应的适应范围以及能够表示的信息是需要重点关注的内容。

2Describing Data：

这块要从Center、Shape、Spread和Outlier四个角度入手，同时Center、Spread两个维度又分别有多种参数可以选择，要根据数据的特点选择合适的参量进行描述。

3Comparing Data：

涉及的维度与数据描述一致，但是要注意在两组数据描述的基础上加上比较级的词语来完成比较。

4Exploring Bivariate Data：

重要考点是Least-square regression line与Residual Plot，对应的correlation coefficient、coefficient of determination的含义以及Residual Plot在Linear Model的情况下该有的形式也要搞清楚，这部分是之后Slope的Confidence Interval以及Significance Test的基础。

Sampling and experimentation (10-15%)

1Sampling Survey：

考察重点是Simple Random Sample实现的方法、其他的Sampling Method以及Bias的分析，其中Sampling Method不要求自行设计但是要能够通过题目内容来进行判断，Bias则需要熟悉几种Bias 的类别以及来源，在题目的设计方案中判断可能出现的Bias类型。

2Experiment：

在考试当中必考实验设计题，在进行实验设计时需要根据实验需求来判断是否需要Blocking、Blinding，同时实验当中的进行分组时的Randomization也一定要明确描述对应的随机方法。

Anticipating patterns (20-30%)

1Probability：

这部分首先要熟记几种组合事件（and、or、given）对应的概率计算公式以及特殊条件对应的适用公式（Independent、Mutually Exclusive），其次要能够根据题干内容来判断概率数值对应的事件，这部分内容对于读题能力的要求很高，要求学员有较好的英语理解能力。

2Distribution Models：

分布主要涉及Binomial、Geometric和Normal三种模型，每一种模型对应的Expected Value（Mean）、Standard Deviation的公式计算以及计算器的pdf、cdf概率函数使用要熟练，其中的Normal Distribution是之后Statistical Inference的重要工具，要能够重点熟练掌握。

3Sampling Distribution：

这部分相比后面的Statistical Inference较为简单，但是对应的概念是之后通过Statistic统计量来推测Parameter的基础，因此公式和条件都是相通的。其中公式都能够在Formula Sheet当中找到，而对于Proportion、Mean两种抽样分布进行计算时对应的Condition Check就需要牢牢掌握。

Statistical inference (30-40%)

1Confidence Interval：

这部分核心在于通过样本情况来对整体情况进行推测，是统计考试中的第二难点，对应的概念也较为复杂不易理解。置信区间对应Proportion、Mean的Difference以及Mean当中的t、z两种分布一共六种情况，因此难点在于根据所给的条件正确选择计算器函数，其中Mean和Proportion的公式要注意区分，针对t、z的区别主要看AP统计学考试    题目给出的Standard Deviation标准差所属类别。

如果给的是样本标准差那就是t分布，如果是全体标准差的话那就对应z分布；而Slope的Confidence Interval则需要结合之前Bivariate的内容，其中Condition Check条件检验会比Proportion和Mean对应的情况更加复杂，需要从Linearity、Independence、Normality、Equal Variance以及Randomness五个维度来进行检验（可以通过首字母LINER来帮助记忆），对应的计算公式也与另外两种完全不同，对分析结果的解读要能够重点练习。

2Significance Test：

统计检验的内容在过程上与Confidence Interval相似，但有本质区别，即在进行的计算上是完全不同的。Confidence Interval是在有统计量的基础上通过统计量对于整体参数进行一个推测，而Significance Test则是通过现有统计量对于原有对于整体参数的假设进行检验，因此在这部分假设的概念十分重要.

假设分为H0 Null Hypothesis和Ha Alternative Hypothesis，其中Null必须以等式形式给出，而Alternative则会以不等式（大于、小于、不等于）的形式给出，具体的不等号方向需要根据题干当中的怀疑方向来判断。

在经过统计计算以后，将p-value与题目要求的significance level α进行比较得出是否需要reject null hypothesis的结论。同时检验当中的Type I、Type II Error也是AP统计学考试常见考点，要重点理解分析两种Error出现的情况以及出现概率大小与Significance Level和Sample Size之间的关系。

AP统计学考试难点剧透就到这里。今年的AP考试注定不会像ALEVEL那样取消了，所以大家都要踏实复习呀，而且AP一年只有一次考试时间，虽然可以来年再补考，但这样就会打乱你第二年的刷分计划，还有可能影响学校正常课程的学习。

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