如何理解AP统计学confidence interval 一个例子让你摆脱误区

AP统计学对同学们来说应该算是比较特殊的一门课，因为它既有着文科的阅读，又有着理科的计算，事实上，统计学有着非常广泛的应用，在美国大学时换算学分也是比较划算的。所以还是很推荐同学们学习这门课程的。下面给大家讲一下AP统计学confidence interval的正确理解，一起来看看吧！

confidence interval，也就是置信区间。是很多同学在学习统计的时候都会纠结一个概念。很可能90%的同学认为90%的置信区间（90% confidence interval）就是实际的总体参数（population parameter）有90%的概率会落在算出来的置信区间里。其实这是错误的理解。

那我们应该怎么正确去理解置信区间呢？我们来看一个例子：

晚上城乡结合部的广场除了翩翩起舞的广场舞大妈，还有各式各样的娱乐小摊，BB弹打气球和套圈绝对是见得最多的。Confidence interval就想套圈里的那个小熊，静静地躺在那里等人把他套上领走。

这个时候我们把这个小熊看成是总体参数（population parameter），你手里的圈看成是confidence interval. 当你丢个圈套中小熊的时候就说明你预计的范围（estimate）刚好包含了population parameter。

当你继续丢圈，这个可以看做你继续又做了一次sampling，得到一个新的confidence interval，结果又套中了，那么说明你这个confidence interval也包含了population parameter. 如果你重复丢100次圈，也就是有了100次confidence interval，那么90% confidence interval 指的就是90次套中了小熊，重复1000次，900次套中，重复N次，90%*N次都套中。所以90% confidence interval强调的是比例，而不是说我丢一次圈，90%的概率能套中小熊。

我们可以看这个图例。当我们有100个estimate, 其中有95个包含了population parameter，所以有95/100=95% 比例的confidence intervals包含了population parameter。

除了对于误区的纠正以外，同学们在考试时也要注意规范的术语表达，因为相较于微积分或物理等理科国际课程，统计学在回答问题时对术语的使用以及结论的描述有极其严格的要求，很多同学在考试时觉得自己明明回答的是一个意思，但是分数就是不高，原因就在这里。由于没有使用规范的表述方式导致扣分永远是一件令人心塞的事情。

以上就是今天给大家带来的一些关于AP统计学置信区间的理解，同学们在复习AP统计学时，要有一定的英文能力，不断积累统计学术语和描述词汇，确保自己能快速排除无用信息的干扰，准确理解题意，节省自己的阅读时间。

如果您有其他方面的需求，您可以前来橡沐找Susie Shu导师，她的所有学员在今年的AP考试中都取得了理想分好成绩。

Susie Shu

中国石油勘探开发研究院 应用物理硕士

2019年赴英国牛津大学进修理科教学法

2020 USAD美国学术十项全能大赛评委

剑桥大学TKT英语教学能力证书，国际学校物理、英语教导师格证

参与国家十三五规划重大发展项目（能源），发表核心期刊一作2篇

曾负责中石油、壳牌等国际知名的公司的数据分析工作

对待学员极富耐心，教学中能将复杂的知识深入浅出地讲解，善长方法的提炼与总结，所带学员高分率占95%以上。

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